智慧港口：赋能航运新时代，领航物流未来（二）
2025-01-23 13:21:18
上篇文章《智慧港口：赋能航运新时代，领航物流未来（一）》从比较宏观的角度初步介绍了智慧港口的相关含义以及现实案例。本文将从技术的角度聚焦智慧港口的建设，总结智慧港口建设目前遇到的问题及解决方案。
《交通运输“十二五发展规划”》提出:沿海港口将布局进一步完善，服务功能明显拓展。形成布局合理、保障有力、服务高效、安全环保、管理先进的现代化港口体系。
以“业务整合、事件感知、排程优化”为指导思想，需要与现有的业务系统结合，在此基础上，建设外网的服务中心(Service Center)和内网的指挥中心(Operational Center)。
其中，服务中心主要以企业服务为导向，与外部系统互联对接，提供各种信息服务。指挥中心主要以业务监管为导向，整合内部资源，形成纵横交织的感知、预警、处理和应急机制。
智慧港口就是要使港域内所有的事情都能可见、可查、可控、可管、可预见，形成一个完整的运转体系。充分利用信息化手段不断提升港口核心竞争力，在这一过程我们需要考虑以下关键因素:
提升港航整体运转效率，加快物流速度，提高港口吞吐能力。
将港航调度、码头作业、企业排程联动，压缩船只港时间。
依托港航中心，联合海关、海事、商检等，实现货物快速电子通关。
港航局、码头、航运企业共享数据，预知作业细节，作业时间更精准。
全方位监管航道、锚地、船舶、码头、货物、设备、人员。
利用物联网技术跟踪定位货物，提高对物流的监管能力。
发展电子商务和金融支付，具备物流交易能力。
对外实时发布数据，公开透明。业务操作电子化，并能互动。
01
港口信息服务从港区内延伸到客户订舱
EIR信息全程实时采集，无纸化
与码头TOS系统对接，提供预约服务
集卡智能调度，实现车货匹配
闸口智慧化管理
移动端应用
涵盖内外贸集装箱、散杂货
闽、粤、赣等地的陆地港、支线港信息共享与交互
海铁联运信息跟踪
箱、货、车、船等货物运输工具全程信息服务，全程物流跟踪
关检申报、放行信息管理
闽、粤、赣等地的陆地港、支线港信息共享与交互
海铁联运信息跟踪
箱、货、车、船等货物运输工具全程信息服务，全程物流跟踪
关检申报、放行信息管理
统一业务受理
网上金融服务
业务咨询
公共信息查询
危险品货物申报、追踪
以数据集中和共享为途径，推动业务融合、数据融合和技术融合。
对接国际贸易单一窗口，实现口岸通关数据与港口物流数据的实时共享。
对接部级和有关港口行政管理部门数据，及时上报重点物资运输等信息，推进跨部门间信息开放与共享。
包括主机及存储系统、网络系统、终端系统、信息安全系统和机房建设等内容。
物联网(linternet ofThings)，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。
云计算(Coud computing)，是一种基于互联网的应用与服务方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
移动互联网(Mobile lnternet,简称M)是一种通过智能移动终端，采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。
大数据(Big data)，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内整理成为人类所能解读的信息。必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。
人工智能(Artificial nteligence,Al)也称为机器智能，是计算机科学的一个分支，主要研究应用人工方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。人工智能应用领域广泛，涉及问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、机器人学等领域。
系统仿真是一门研究系统建模与仿真理论、方法、技术及应用的综合性科学技术。预演技术是对生产作业过程的整体性动态描述。
设备智能诊断与评估就是通过网络与专家知识对设备的状态进行监测，判断其是否正常，当出现异常时分析其产生的原因、部位和严重程度，并预报其发展趋势。
装卸机器视觉是通过非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，获得装卸所需信息;自主控制则实现在此基础上的信息处理、决策和自动装卸控制。
港口绿色能源系统主要是引导港口运营的各个环节实现零排放、零污染和能源的高效、综合利用。
目前，我国智慧港口和智慧航道建设仍然面临一些问题和短板：
一是统筹谋划与协调联动不足，数字化智慧化应用深度和广度有待拓展。
二是网络安全、数据安全保护重视不够，关键核心技术自主可控水平有待进一步提升。
三是码头生产管理系统(TOS)等标准化和市场化推广尚显不足。
四是多梯级船闸信息交互不畅，联合调度还未全面实现，航道养护管理智慧化程度不高。
当前港口基础设施决策系统仍存在智能性和灵活性不足的问题，部分运营环节仍需依赖人员后台操控。
未来依托海陆一体化，拥有广阔且交通便捷的经济腹地的第四代港口，将进一步挖掘、分析与应用港口数据资产，通过机器学习算法优化，大幅提升港口智慧大脑的运筹优化和智能决策水平，真正做到智慧决策，减少对人力的依赖。
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