根据科智咨询的调研数据，算力租赁需求呈现显著的行业集中特征：

·互联网行业(62%)：

占据最大份额，主要用于云计算服务、AI模型训练（如推荐算法优化）及AIGC内容生成（如短视频实时生成）。典型场景包括：

1.电商平台的个性化推荐系统更新。

2.社交媒体平台的实时内容审核。

3.视频平台的超分辨率渲染处理。

·政府机构(14%)：

聚焦智慧城市建设、政务云平台和公共安全领域，对数据合规性和安全性要求极高，倾向采用私有化部署与国产化算力解决方案。

·金融行业(6%)：

应用于高频交易风控、量化投资建模及反欺诈分析，对低延迟算力（微秒级响应）和异构资源调度能力有严苛要求。

·医疗健康(5%)：

主要用于医学影像AI分析（如CT/MRI智能诊断）、基因组学计算等场景，需平衡算力精度与数据隐私保护。

·制造业(4%)：

以工业物联网、数字孪生和产品仿真为核心应用场景，强调边缘计算与实时响应能力，当前渗透率低但增长潜力巨大。

·教育科研(4%)：

服务于大规模科研模拟（如气候预测、分子动力学）和在线教育平台支持，需求呈现明显周期性（如学期制波动）。

·AI大模型训练与推理：

成都某企业租用RTX5080工作站部署DeepSeek-R1-32B模型，实现40+tokens/s生成速度，达到“无感知延迟”效果。高校课题组通过租赁4090显卡集群，突破校级超算中心排队瓶颈，实现多学生并行实验资源分配。

·图形渲染与实时创作：

影视公司采用租赁模式后，3D动画渲染周期从7天压缩至12小时，成本降低60%。支持8K级NeRF神经渲染，满足电影级特效制作需求。

·边缘计算与端侧部署：

通过PCIe 4.0×16接口构建微型算力节点，验证车载/工业场景的实时决策能力。

·科学计算与模拟：

生物医药企业租用混合算力（CPU+GPU），同步运行药物分子模拟和临床数据处理，设备利用率翻倍。

算力租赁市场已形成多样化的计费体系，满足不同业务场景需求：

·按时长计费：

适用场景：短期高负载任务（如算法验证、批量数据处理）

典型案例：RTX4090显卡日租约300元，周租1700元；8卡A800服务器时租约40元

经济性：为零成本试错提供可能，避免设备闲置导致的沉没成本。

·包月/包年模式：

适用场景：长期稳定需求（如AI模型迭代、在线服务）

典型案例：易点云AP21工作站（RTX5070）月租398元，AP22（RTX5080）月租588元；阿里云2核8G实例年费2283元。

经济性：比按需模式节省15%-20%，较硬件采购成本降低80%（以RTX5080工作站为例：采购价2万元 vs 年租7056元）。

·按需付费(云服务模式)：

适用场景：突发流量应对（如电商大促、限时活动）

典型案例：阿里云通用型g7实例（2核8G）每小时0.25元，日均成本6元。

经济性：结合弹性伸缩方案，峰值时自动扩容，闲时释放资源，综合成本降低30%以上。

（数据来源：搜狐网）

算力租赁价格呈现持续下降趋势，主要受技术进步、市场竞争和规模效应推动：

·高端GPU服务器：

8卡A800月租从2023年6月的6万元降至2025年6月的2.8万元（降幅53%）；H800同期从10万元降至6.6万元（降幅34%）。

·消费级显卡：

RTX4090月租从0.98万元降至0.65万元（降幅34%）。

·新兴产品：

NVIDIA H20推理服务器因高性价比，月租仅小幅下降（2024年6月3万元→2025年6月2.5万元，降幅17%）。

算力租赁从根本上改变了企业的成本模型，实现“轻资产运营”：

·初始投入归零：

企业无需一次性支付高额硬件采购费用（如RTX5080工作站采购需2万元），转而以月租588元的运营支出获取同等算力。

·闲置成本消除：

成都企业自建算力中心平均闲置率达40%，每年因此产生超千万元浪费；租赁模式通过资源池化将利用率提升至65%-75%，仅此一项即可降低30%以上成本。

·隐性成本透明化：

自建算力隐含的电力消耗（月均数万元）、机房空间租赁、运维团队成本等，在租赁模式下均由服务商承担。

·动态资源调配：

极智算等服务商通过AI调度平台实现分钟级资源分配，业务负载超80%时自动扩容，低于30%时释放冗余资源

·技术迭代无忧：

企业规避硬件淘汰风险（如H100替代A100周期约18个月），始终保持前沿算力 access

·多场景适配：

支持从边缘计算节点（工业IoT）到万卡集群（大模型训练）的弹性伸缩，满足突发性科研攻关或产品上线需求

·全托管运维：

服务商提供7×24小时技术支持，如易点云承诺2-4小时上门服务；阿里云提供自动备份、防DDoS攻击等增值服务。

·行业化解决方案：

成都服务商为影视行业预装Maya/3ds Max渲染优化套件，将分布式渲染效率提升40%；为医疗行业定制DICOM兼容影像平台。

·稳定性保障：

高端工作站采用360水冷+三风扇散热设计，通过720小时FPU拷机测试，满载噪声控制在43.4分贝（接近图书馆环境）。

·云端化与算力交易平台兴起

云服务商正整合海量异构算力资源，使算力逐步标准化、商品化。企业采用多云策略比例增加，推动租赁服务商提供跨云管理解决方案。算力交易平台（如成都超算中心协同平台）通过统一接口实现资源灵活调度，大幅提升区域协同效率。

 ·区域协同深化

“东数西算”工程加速算力网络化布局，成都、贵州、甘肃等西部枢纽与东部需求中心建立10ms低延迟网络，实现跨区域资源调配。成都人工智能计算中心已与200余家企业达成算力共享协议，形成产业生态闭环。

· 国产化替代加速

面对国际芯片封锁，华为昇腾系列等国产算力平台市场份额快速提升。国产算力租赁解决方案在政府、金融等敏感领域渗透率已超50%，预计2027年将达到70%。技术攻坚聚焦互联架构（如华为Atlas 900集群）和软件生态适配。

·算力运营重要性凸显

单纯提供硬件资源的模式将被淘汰，服务商需构建“算力+算法+数据”三位一体服务：

为制造业提供数字孪生建模工具链

为生物医药企业配套分子动力学模拟软件

通过智能监控实现能效优化（PUE≤1.3）