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赋能企业发展数字化经济
2023-05-24 16:22:16
中小企业进行数字化转型,是为了适应时代经济变革而进行业务颠覆式创新,以实现组织目标。数字化转型为中小企业提供了一个以低成本实现转型升级的新路径,以“数字技术+管理创新”为核心要义,通过引入数字技术重构组织和业务,对产品本身、服务流程、组织结构、渠道与供应链整合、商业模式等进行数字化再造,帮助中小企业解决资金和发展方面的危机。
数字化转型是中小企业提升竞争力、实现高质量发展的必然选择
中小企业数字化转型是传统制造业转型的关键,是完善产业链共生发展生态的根本要求
中小企业数字化转型是在不稳定不确定的市场中育新机,是助推高质量发展的重要力量
企业数字化转型发展划分为三个阶段 :探索阶段、践行阶段和深度应用阶段。
探索阶段:企业对实施数字化转型有了初步规划并开始实践,对设计、生产、物流、销售、服务等核心环节进行数字化业务设计。
践行阶段:企业对核心装备和业务活动进行数字化改造,实现企业生产制造全过程数据的采集、分析和可视化。
深度应用阶段:企业将互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与生产运营管理活动充分融合,基于数据分析和模型驱动有效提高科学决策水平。
转型整体水平处于初级探索阶段,经验不足、缺少适用方案、转型乏力
在长期的市场竞争中,企业大多形成了成熟且固化的业务模式、经营管理理念及拥有一定的市场份额等,相比数字化转型成功提升企业整体能力,更为畏惧数字化转型失败带来的不确定性风险。由于技术挑战强、资金投入量大、短期收益低、转换成本高、业务再造难、试错风险大、短期效益不明显,以及缺乏先进经验和适用方案少等原因,多数中小企业处于“不想转”“不会转”状态。
转型成本及收益顾虑:关注短期利益、转型方向不明确,缺乏清晰战略定位和中长期布局
一是转型技术成本、试错成本高。企业自身“造血”机能偏弱,外部“输血”机制滞后。企业在难以利用资金杠杆和借助专项扶持的基础上,靠企业自身的资本投入几乎难以为继。
二是资源投入不足。中小企业在网络、设备、信息系统等资源配置方面投入对比大型企业资源投入相对不足。
中小企业从数字化实施到数字化转型实现往往需要7~9年,投资见效慢、周期长,大多数企业抱着3~6个月显著实现销售增长、降本增效的目标,用传统的绩效指标来衡量转型效果,对数字化转型试错容忍度较低。部分企业找不准业务场景与数字技术应用的结合点,“孤岛式”盲目部署数字化,缺乏长期的战略设计、各经营环节覆盖远滞后于大企业。
数字化转型与实际业务脱节,未能深刻理解和把握业务流程中需要运用数字化技术的场景
数字化转型是对企业业务进行颠覆性转变,不仅针对信息部门,业务应用部门也要转变。当前多数中小企业数字化停留在运用于产品营销、市场需求预测等小部分企业生产经营活动中,没有基于自身业务需求去运用数字化场景,盲目跟风新技术、参考数字化转型案例,变成以技术为中心的“装备党”。大多数企业数字化普及率、核心环节数控化率仍然偏低,数字技术助推作用并不显著。
能力:人才匮乏,数据分析结果应用于企业效益提升作用未充分释放
缺乏具备数据思维、对数据具有敏感性和积极性的管理者、能够熟练使用数字工具的业务人员和平台搭建维护技术人员等,这成为中小企业数字化转型的一大瓶颈。据中国信通院《数字经济就业影响研究报告》数据,2020年,我国数字化人才缺口接近1100万,国内数字化核心技术人才缺口417万人。2021年,我国网络安全人才缺口达140万,预计2027年缺口将进一步扩大到300万。企业中数字化相关人才平均占比仅为20%,15%的企业建立了数字化人才培养体系。由于中小企业和大企业在业务模式、运营管理、人力资源等方面存在明显差异,缺少数字化专业人才,导致有关项目周期延长,影响数字化转型落地效率。
数据资产积累薄弱、数据采集率低,数据孤岛现象严重,应用空间亟待开拓
数字化转型的核心是真实可靠的数据,目的是推动数据在全生命周期的价值链里流动。数据的有效采集是企业数字化、网络化、智能化的起点。据中国信通院《大数据白皮书(2020年)》数据,随着各行各业数字化转型的提速,企业数据将以42.2%的速度保持高速增长,企业数据中只有56%的数据能够被及时捕获,而这些数据中57%的数据得到了利用,43%的采集数据并没有被激活。企业的基础数据管理混乱,各业务系统的数据口径不一致,内部数据资源散落在各个业务系统,特别是底层设备层和过程控制层无法互联互通,形成“数据孤岛”。数据积累不足以支撑数据分析和应用,仅有5%的企业采用大数据分析技术,对生产制造环节提供优化建议和决策支持。
一:不要纠结于数字化概念,要清楚自己是什么,要什么
中小企业要回归自己的本心:我的企业是干什么的,我的企业要向数字化要什么、解决企业的什么问题。
二:不要再重蹈过去信息化建设的覆辙,让“1+1+…+1<1”局面再次出现
企业的(包括大中小各类型企业)的需求是全局系统性的,全面系统的推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型,打造一体化数字平台,全面整合企业内部信息系统,强化全流程数据贯通,加快全价值链业务协同,形成数据驱动的智能决策能力,提升企业整体运行效率和产业链上下游协同效率。
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