在大数据时代的背景下，数据即资产，元数据实现了信息的描述和分类的格式化，从而为机器处理创造了可能，它能帮助企业更好地对数据资产进行管理，理清数据之间的关系。在传统意义上，元数据有两方面的用处：

第一，帮助数据平台了解自己本身的情况。

例如：有哪些数据、存储的数据有多大、如何找到所需要的数据、数据何时产出等等信息，当我们拿到这些信息后，就可以做对应运维报警等工作。

第二，帮助数据平台制定数据统计的标准。

例如：数据口径如何统一、计算指标如何统一、数据之间的关系如何、数据的上下游关联数据是什么等等信息，打通了上下游数据之间的关联关系，就可以为数据质量及维护可视化奠定基础。

元数据也是根据实际业务场景定义属性，元数据会有通用的属性，比如名称、类型，不同类型的元数据还会有自己特定的属性。元数据既然也是数据，肯定是存储在数据库中的。元数据存储库是指存储元数据的物理数据库表，通常采用开源的关系型数据库（MySQL）实现元数据存储，下面从几个方面展开说说如何管理元数据：

1.确定元数据范围

首先确定元数据来源范围。在实际的工作中，通常会选择业务数据做元数据管理，非业务数据是不会纳入管理范围内的，主要还是因为元数据管理是提供业务和开发人员快速掌握业务数据。

确定规则后，就要结合公司的实际情况去梳理哪些业务系统、数据库、数据库用户、哪些表需要做元数据管理。当然也可以支持非结构化的元数据抽取，例如：word、pdf等。

2.接入元数据

元数据一般都是从源系统接入。假如公司已经存在数仓或者实时性要求不高，为了节约开发工作量，对于已有的元数据会从数仓接入，还未接入的会从源系统进行接入。但这种方案也是存在风险的，假如数仓的数据和源系统出现不一致，就会导致元数据出错。现在大部分的元数据抽取都是采用配置自动化的方式进行。

3.建立元数据标准

在梳理的过程中可能会出现有些数据库或者有些数据定义不规范的情况，导致元数据管理无法进行下去。那接下来需要建立元数据的管理规范，去反推前端的源数据进行整改，主要是保证元数据的完整性和一致性。

针对不同的类型的公司要求，元数据会开放给不同的人群，所以要对元数据进行权限管理，规范里面就需定义权限的管理流程：元数据的权限分层、元数据权限申请流程、元数据的发布流程、元数据的审核流程。

4.元数据的维护

元数据维护主要是对已经发布的元数据进行维护管理，已经发布上线的元数据，如需调整、优化则必须重新走元数据发布流程，不允许对元数据进行直接修改。为了安全，元数据所有操作行为都要记录到元数据操作日志里面。可以对元数据创建目录将不同的元数据挂在对应的目录下，按照业务流程、业务主题域、开发流程设计对应的目录，主要还是根据公司要求设计。

5.元数据的查找、分析、报告

有单独的页面支持元数据的模糊或精准快速查找，通过输入关键信息查找对应的元数据。还可以将元数据作为数据资产的一类，因此我们需要产出元数据资产报告，从报告中能够快速的了解元数据访问热度、数据价值、数据成本、数据分布等相关信息。

元数据是用数据管理数据，是快速查找数据、精确定位数据、准确理解数据和有效使用数据的关键。元数据管理还须符合数据标准、较高的数据质量、数据安全、数据共享、合理顺滑管理流程。在存储、计算和人力成本合理可控、可管理的前提下，使数据价值得最大发挥，是数据全生命周期管理重要组成部分，是提升数据价值发挥的前提，是数据治理的基石。