数字经济【2】构成部件与协同作用
2023-11-16 18:04:12
数字经济
1. 数字技术
构成数字经济的第一个维度是作为技术基础的数字技术。最早，仅包括互联网等少数数字技术。随后物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新的技术也被包括进来。虽然以上技术在形态上有很大不同，但有一些特征是共有的：
PART
01
演进速度非常迅速，多服从“摩尔定律”或类似的规律。在较短的时期内，会出现价格的急剧下降和质量的高速上升。
02
PART
大多具有明显的规模效应。一般来说，这些技术的初始研发和部署都需要有较大的固定资本投入，而随后的边际成本则很小，因此其平均成本会随着使用规模的扩展不断降低，规模经济表现得十分明显。
PART
03
大多具有明显的网络效应。几乎任何一种数字技术，当只有少数人使用它时，人们对它的评价都不会太高，而在用户数量上升时，人们对其的评价会迅速上升。
04
PART
即很多数字技术都是所谓的“通用目的技术”（General Purpose Technology，简称GPT）。所谓“通用目的技术”，是相对于“专用目的技术” 而言的。通俗来讲，是能够同时使用到多个部门的技术。像互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，都具有很明显的通用属性。理解了数字经济的这个属性，将会帮助我们解开很多和数字经济相关的问题。
2. 数据
作为数字经济时代的关键生产要素——数据在性质上和资本、劳动力等传统的生产要素存在着很多的不同：
01 从使用环节看，数据具有很强的“非竞争性”。一个人使用了某样数据，并不影响其他人对它的使用。
02 从生产环节看，数据具有很强的“非排他性”。在同一时间，不同的数据平台可能在对同一个人的相同信息进行搜集，彼此互不干扰，也不会相互排斥。
03 数据具有很强的可再生性。和石油等传统的生产要素不同，数据并不会因为使用而耗竭，反而会随着使用不断地被生产出来。
04 数据具有很强的规模效应和范围效应。在现有的技术条件下，规模太小，或者维度太少的数据对于分析没有意义的。随着数据规模的增大、维度的增加，可能从数据中挖掘出的价值将会呈现出几何级数的上升。
05 数据具有较强的可替代性。传统的资源之间虽然也有可替代性，但其替代率是较低的，例如虽然劳动从理论上可以替代资本，但在实际操作当中是比较难的。而对于数据来说，其替代性则较强，为了达到同样的分析目的，可以采用非常不同的数据。例如，我们要知道一个人住在哪儿，并不一定需要知道他确切的住址数据，只要掌握了其交通轨迹数据，或者邮购地址数据，也可以推断出完全类似的结论。
随着数据这种要素在社会经济中扮演的角色变得越来越重要，围绕数据产生的问题也开始增多。究竟数据的权属应该如何界定、数据垄断应该如何防范，以及隐私保护应该如何进行，这些都成了数字经济条件下热议的问题。
3. 平台
在数字经济条件下，平台开始日益成为一种重要的经济组织形式。在数字技术的支撑之下，平台突破了地域的限制，在平台上进行交易和交互的成本也大幅度降低，这使得平台在经济中的作用变得越来越重要。
平台同时具有企业与市场的特征。
一方面，所有的平台都有员工、有资产、有层级结构，对内会用命令来进行资源配置，对外需要参与市场竞争，这些都是和传统的企业类似的。除此之外，一些平台还对其利益相关者有着一定的控制力，例如网约车平台可以对司机进行调度，这就在很大程度上表现出类似企业的性质。
但另一方面，平台并不像传统的企业一样直接生产或销售商品，它们要做的更多是匹配供需，让销售者和消费者找到最适合的彼此。
除了本质属性上与传统企业的差别之外，平台还具有很多传统企业所没有的特点，其中最重要的就是所谓的“跨边网络外部性”。所谓“跨边网络外部性”，指的是平台一侧的用户会关注平台另一侧（或数侧）的用户数量。由于有了这种跨边网络外部性，平台就有机会通过首先撬动一侧的市场来启动“鸡生蛋、蛋生鸡”式的回振作用。例如，网约车平台可以通过补贴消费者来吸引更多用户，而这种效应将吸引更多的司机加入平台，让消费者更容易打车，而这又会反过来吸引更多消费者……利用这种回振效应，企业就可以获得迅速的成长。
数字经济的六个主要部件
构成数字经济的六个主要部件，即数据加工能力、价值传递方式、组织方式、数字创作能力、数字生活方式和数字智能化能力。
01 数据加工能力
数据加工能力是指利用人工智能（AI）技术对数据进行收集、清洗、挖掘、分析、可视化等操作的能力。数据加工能力是新经济的新生产力，可以帮助政企从海量数据中获取有价值的信息，并转化为商业价值，提高生产效率、降低成本、创造价值、促进创新。数据加工能力可以帮助各种行业和领域进行数据驱动的决策和优化，例如金融、医疗、教育、电商等。
数据收集能力
要进行大数据分析，首先需要收集足够数量和质量的数据，作为数据处理的基础。数据收集在不断发展的现代科技中得到了迅速提升，以机器学习、自动化处理等方式完成的数据收集，使得在数据收集效率和准确度上得到了很大提升。
数据清洗能力
随着数据的快速累积和规模不断扩大，存在了越来越多的“垃圾数据”和重复数据“，对这些数据进行清洗和提取，则是大数据分析的关键，需要借助专业的数据清洗工具和人工的写作处理，以便可以清除脏数据、重复数据，保证分析的数据质量和准确性。
数据挖掘能力
数据挖掘是指获取、整合、识别、开发、推广大数据的工具和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等。其中，机器学习算法是最常用的工具之一，通过建立模型，将收集的数据进行分类、预测以及语义分析等，帮助分析人员洞察数据背后的规律、趋势和未来发展。
数据分析能力
数据分析是将收集到的原始数据进行加工处理，以获取有用的信息，研究出各个细分市场的趋势，以便产品和服务更好地满足市场需求。对于大数据分析，分析人员需要了解领域专业知识，以能够对数据做出合理的解释，并将分析的结果转化为具体的商业价值。
数据可视化能力
数据可视化是将分析人员处理的数据尽量直观地展现出来的方法，以便用户能够更快理解其中包含的价值和趋势。目前，数据可视化采用的是图表、地图、仪表盘等方式，使得数据分析人员更有动力去深入探究数据背后的含义和价值。
02 价值传递方式
价值传递方式是指在价值网络中实现价值交换的机制，例如使用数字货币、智能合约、非同质化代币（NFT）等。价值传递方式是新经济的新型资产存现方式，因为它可以提高交易效率、降低信任成本、增加流动性、拓展市场。价值传递方式可以帮助各种行业和领域进行网络驱动的价值创造和分配，例如金融、医疗、教育、娱乐等。
03 组织模型
组织模型是指根据一定的目标和原则，将人员、物资、设备等有机地结合起来的方式，例如使用去中心化自治组织（DAO）等。组织方式是新经济的新的生产关系，因为它可以实现更高程度的民主化、平等化、自主化和灵活化。组建方式可以帮助各种行业和领域进行团队驱动的价值创新和协作，例如教育、娱乐、社交、公益等。
04 数字创作能力
数字创作能力是指利用NFT技术对数字内容进行创作、认证、交易和展示的能力，例如生成艺术品、音乐、游戏、收藏品等。数字创作能力是新经济的新文化力，因为它可以提高创作者的收入、保护版权、激发创意、丰富多元。数字创作能力可以帮助各种行业和领域进行内容驱动的价值体验和表达，例如娱乐、教育、社交、文化等。
05 数字生活方式
数字生活方式是指利用元宇宙（Metaverse）技术在虚拟世界中体验不同的角色、场景和活动的方式，例如参与游戏、社交、教育等。数字生活方式是新经济的新社会力，因为它可以提高人们的幸福感、自由度、参与度和多样性。数字生活方式可以帮助各种行业和领域进行生活驱动的价值提升和享受，例如健康、娱乐、教育、旅游等。
06 数字智能化能力
数字智能化能力是指利用人工智能和物联网（AIoT）技术对物理世界中的各种对象和环境进行感知、分析、优化和改善的能力，例如管理设备、流程、质量等。数字智能化能力是新经济的新科技力，因为它可以提高物理世界的效率、安全、舒适和可持续性。数字智能化能力可以帮助各种行业和领域进行物理驱动的价值优化和服务，例如工业、农业、交通、环保等。
角色和权重
六个部件在数字经济中的权重和角色并不是固定不变的，而是随着时间、地点、场景和目标的变化而变化的。可以从以下几个方面进行论证和分析：
贡献度：
指不同部件对数字经济的发展和增长所做出的贡献的大小和程度。贡献度可以通过一些指标来衡量，例如产出、收入、利润、效率、创新等。一般来说，贡献度越高的部件，在数字经济中的权重越大。例如，在电商领域，数据加工能力可能对数字经济的贡献度最高，因为它可以帮助提高商品推荐、价格优化、库存管理等方面的效果。
依赖性：
指不同部件对其他部件的依赖程度和关联性。依赖性可以通过一些指标来衡量，例如耦合度、替代性、互补性等。一般来说，依赖性越低的部件，在数字经济中的角色越独立。例如，在游戏领域，数字生活方式可能对其他部件的依赖性最低，因为它可以在不同的平台和设备上进行体验和享受。
潜力性：
指不同部件在未来对数字经济的影响和改变所具有的潜力和可能性。潜力性可以通过一些指标来衡量，例如发展速度、市场规模、用户数量、技术进步等。一般来说，潜力性越高的部件，在数字经济中的角色越前沿。例如，在文化领域，数字创作能力可能对数字经济的潜力性最高，因为它可以创造出无限多样和有价值的数字内容。
协同作用
数字经济的主要部件不仅可以单独发挥作用，也可以相互配合和支持，形成一种协同效应，使数字经济的整体效能和价值大于部件的简单相加。它们可以通过以下几种方式协同发挥作用：
数据协同：
指不同部件之间共享和利用数据，以提高数据的质量和价值。例如，数据加工能力可以为其他部件提供准确和有用的数据，价值传递方式可以为其他部件提供安全和高效的数据交换，组建方式可以为其他部件提供协作和共识的数据机制，数字创作能力可以为其他部件提供丰富和多样的数据内容，数字生活方式可以为其他部件提供个性化和实时的数据反馈，数字智能化能力可以为其他部件提供智能化和优化的数据服务。
价值协同：
指不同部件之间创造和传递价值，以提高价值的效率和影响。例如，数据加工能力可以为其他部件创造分析和挖掘的价值，价值传递方式可以为其他部件创造交易和流通的价值，组建方式可以为其他部件创造组织和激励的价值，数字创作能力可以为其他部件创造创新和表达的价值，数字生活方式可以为其他部件创造体验和享受的价值，数字智能化能力可以为其他部件创造管理和控制的价值。
功能协同：
指不同部件之间实现功能的拓展和升级，以提高功能的质量和水平。例如，数据加工能力可以为其他部件提供更强大和更灵活的功能支持，价值传递方式可以为其他部件提供更便捷和更公平的功能选择，组建方式可以为其他部件提供更灵活和更自主的功能实现，数字创作能力可以为其他部件提供更多样和更有趣的功能体验，数字生活方式可以为其他部件提供更丰富和更真实的功能场景，数字智能化能力可以为其他部件提供更智能和更可靠的功能保障。
北京算立科技有限公司
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