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数字化转型-制造业的转型之路

2023-05-25 09:30:40


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导言
MANUFACTURING INDUSTRY



近日,霍尼韦尔精益数字化研究院发布的白皮书《智能制造白皮书:卓越运营赋能制造企业数字化转型》中,对于制造业所面临的变局、困局以及如何进行破局、立局、解局进行了解答。结合当下制造业发展阶段和面临的困境,制造业数字化转型的现状是什么?痛点在哪?如何转型?这是每一个制造业企业家都亟需思考和探索的问题。


制造业为何转型

自2017年“数字经济”首次提出,截止到目前为止已经四次被写入政府工作报告。2021年“十四五”规划政府报告再次强调了“加快数字化发展,打造数字新优势”,同时,政府也释放出加快数字经济发展的信号,数字经济已经成为我国经济发展的新引擎。
相较于服务业数字化转型的火热程度和发展速度,制造业数字化相对比较滞后。根据数据显示,2020年我国服务业数字经济渗透率为40·7%,制造业数字经济渗透率仅为21%。除此以外,我国制造业面临着中低端产业向东南亚转移、发达国家高端产业竞争壁垒加大,自身的同质化竞争严重、利润率持续走低等诸多发展困局。因此制造业想要从生产、研发、设计、制造、管理服务等全方位进行数字化转型,还存在很多的挑战。


转型的难点
制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性,为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上,数字化转型并非单项技术的应用,也不仅仅是个技术命题,更是一个战略和管理命题。因此,制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口,建立明确的数字化转型路线图。如果没有清晰的数字化转型战略,把各种时髦的互联网、物联网相关技术融会贯通地应用,不仅起不到真正提升企业核心竞争力的效果,还有可能投资巨大,收益甚小,甚至搬起石头砸了自己的脚。
具体来说,制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面:
01
企业高层没有意识到数字化转型的必要性、紧迫性和复杂性,观念还停留在部署常用的IT系统。实际上,数字化转型远远不是IT部门能够实现的,必须由企业的决策层引领,自顶向下推进。

02
企业已经应用了诸多信息系统,但是孤岛纵横,基础数据不准确,编码体系不统一,推进数字化转型无从下手。

03
不少企业认为推进自动化系统能够更加立竿见影,普遍存在重自动化、轻数字化的状况。我走进很多企业,都发现企业更加重视产线的自动化和少人化,但是设备联网和数据采集的基础差,车间没有真正实现可视化。 

04
企业投资推进数字化转型没有取得显著效果,制约了企业进一步推进数字化转型的动力。例如,一些企业虽然投资自建了电商平台,在流量为王的时代,客户还是被主流的电商平台所掌控,自建平台没有达到预期效果。

05
图片
制造业的各个细分行业差异很大,处在各个产业链中不同位置的企业个性化很强,数字化转型的突破口也各不相同,并没有可以直接照搬的模板。

06
图片
我国制造企业的利润率较低,推进数字化转型往往缺乏足够的资金进行投入。


可以借鉴的转型模式
大量企业在数字化转型的路上进行着探索,不过由于企业的个体差异,造成数字化转型的路径千差万别,但总体来看,制造业的数字化转型有6种典型的切入模式,即:制造模式转型、运营模式转型、决策模式转型服务模式转型研发模式转型商业模式转型。


01
制造模式转型


是通过制造环节的数字化技术应用实现生产及制造过程的转型升级。

例如在机械加工过程中,很多优秀企业已经广泛应用了柔性制造系统(FMS),实现全自动化地加工不同的机械零件。在FMS系统中,看得到的是高度自动化,而实际上更重要的是整个FMS系统的计划安排、物流调度、刀具管理、加工程序配置等方面,全面实现了数字化管控。


02
运营模式转型


指的是结合业务场景全方位应用数字化技术,帮助企业实现精细化管理

企业运营过程中,有很多数字化转型的场景,可以帮助企业实现精细化管理。例如,推进业务流程管理,贯穿多个信息系统;广泛推进移动应用,将各层次管理者所需要的数据和故障预警信息推送到移动终端,实现业务运作过程的可视化。


03
决策模式转型


通过推进数字化转型,企业会拥有海量的数据,包括产品数据、设备运行数据、质量数据、生产数据、能耗数据、经营数据、客户数据和外部市场数据等。企业对这些海量的异构数据进行多维度的分析,提高数据分析的实时性和可视化,实现数据治理,基于数据驱动进行决策,并利用人工智能和大数据分析技术分析数据背后蕴含的关键信息。



04
服务模式转型


企业通过开发产品服务的APP,让客户可以实现自助式服务,从而提升服务效率。例如,智慧家居全屋智能解决方案可以监控各种智慧家居产品。



05
研发模式转型


在新产品研发过程中,数字技术的应用非常广泛。例如,通过仿真驱动设计,减少实物试验;通过产品全生命周期的研发数据和流程管理,提高零部件的重用率,提升研发效率,降低研发成本,实现异地协同研发;甚至可以通过互联网收集客户对产品的需求,在研发过程中,实现众包设计。


06
商业模式转型


指企业通过数字化手段,建立起了全新的商业模式,如按服务绩效付费(Pay by use)。

按服务绩效付费(Pay by use)是一种基于数字技术应用的全新商业模式。企业不再是销售产品,而是销售产品使用的服务。要实现Pay by use,企业首先应当实现产品的数字化,产品本身应当成为一个CPS系统(具有通信、计算和控制能力);在此基础上,建立监控产品运行的云平台,能够对产品运行进行状态监控,进而实现预测性维护。


04
如何转型


制造企业要推进数字化转型,必须明确数字化转型战略,制定数字化转型规划,然后实现规划的落地。在这个过程中,制造企业需要借助专业的咨询服务机构,来完成数字化转型的现状诊断、需求分析、流程梳理、整体框架设计和实施方案制定等过程。


01


评估数字化转型的现状


工信部相关研究机构推出了相关的评估体系。制造企业可以通过数字化转型现状评估,了解价值链各个环节应用数字技术的深度、广度和应用效果,还存在哪些数字化技术应用的断点,并对各个分支机构进行比较,与行业标杆进行对标,从而明确企业进行数字化转型的基础。

02


分析企业数字化转型的机会与突破口


通过广泛的企业内部调研与行业最佳实践分析,结合行业的标准规范和合规性需求,基于企业的发展战略,来梳理企业推进数字化转型的需求,并根据重要度与可行性来确定企业推进数字化转型的突破口。

03


明确企业数字化系统的整体框架

分析企业的业务流程在数字化转型过程中应当如何进行优化,确定企业进行数字化转型的关键考核指标,制定数字化系统的整体框架,明确企业未来三到五年数字化转型的整体规划。

04


确定企业数字化转型的路线图

分析企业的业务流程在数字化转型过程中应当如何进行优化,确定企业进行数字化转型的关键考核指标,制定数字化系统的整体框架,明确企业未来三到五年数字化转型的整体规划。

05


根据转型的规划落地实施并及时修订规划


数字化转型的规划也应该是三年一规划,一年一滚动。企业应当对数字化转型的状况进行年检,并结合企业实际情况的变化和新兴技术的发展,对数字化转型的规划进行修订。同时,企业应当高度重视数字化转型的核心团队建设,将IT部门、自动化部门、规划部门和推进精益的部门结合起来,并聘请外部的专家顾问,从而确保企业的数字化转型过程一步一个脚印,取得实实在在的效益。


推进数字化转型,企业是主体。要真正实现数字化转型,需要企业高层有决心、有毅力,真正理解数字化转型的内涵,引领数字化转型的过程。


05
结语


数字化转型不能搞形式主义,走过场,也不需要搞大而全,必须根据企业自身的需求,在产业链中的地位,企业的实力和发展愿景制定个性化的数字化转型策略。制造业的数字化转型,企业可依据自身情况,选择合适的数字化转型切入点,并逐步推进自身转型过程,并逐步构建起转型的能力。


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