企业数字化转型之转型转什么
2023-05-25 09:47:39
近年谈的较多的云原生，微服务，中台等，这些本身仅是数字化转型能力框架中的技术支撑平台底座。这个技术平台最终还是需要为业务目标和战略服务，因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。
首先看下对于数字化转型的一个基本定义，我们在这里引用两个定义，一个是百度百科的定义，一个是IDC的定义。
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型发展的三个阶段：
信息数字化，模拟数据到01二进制
流程数字化，典型是各类IT应用系统
业务数字化。典型代表亚马逊，苹果
数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。
在IDC的概念里面实际核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。
通过以上两个定义可以看出，数字化转型最终是对企业业务进行系统性、彻底的定义、转型、创新、增长。虽然当前很多IT咨询机构，软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用，并非是上个系统就能够解决的。
01
连接-数据-智能
企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质，即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标中。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。
万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题
连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据
数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用
连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。
02
数字化能力框架重构
上图是对企业数字化转型能力框架的一个重构，蓝色部分是围绕核心业务价值链的内容。其中最核心的是连接，数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容，最上层增加了运营支撑。
包括组织，人员，文化，过程等内容。
包括云原生，物联网，5G和数字孪生等，也包括数字中台构建。
核心是基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进。
01
数字化概念的理解
简单来说数字化本身就是信息化的进一步深入，信息化也是数字化发展的前期阶段，是数字化整体范畴的一个子集。更深层次理解，需要从技术和业务两个层面来重新理解数字化。
即数字化是在传统信息化基础上，通过万物互联的核心思路，来解决了物和信息在时间和空间上的完整融合，形成一个整体。
这里强调了两个关键，其一是连接，其二是时空信息的融合。
在实施ERP或其他内部IT系统的时候，谈得最多的就是物流，信息流和资金的统一。但是这个过程的实现更多的是通过人工去操作，人工录入单据数据，人工推动整个业务流程的流转。
而到了数字化阶段，在应用了物联网，5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，而是物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。
即在传统的信息化阶段，我们产生的信息只有时间信息，而没有附属空间信息，比如一个货物什么时候入库的，入库数量多少我们查询系统可以知道。但是货物的当前位置，具体的空间位移路线，我们并不清楚。同时货物本身的时间信息和空间信息本身也是脱节的。
而在数字化阶段，时空信息进一步融合，一个事物我们不仅仅是知道它的生命周期时间状态，更加重要的是知道它的空间地理位置状态，这个两个信息本身是一体的。在最早的时候有资产管理系统管理资产信息，而现在提出一个概念叫数字资产，里面一个关键点就是时空信息的融合。
在数字化基础上，特别是在智能制造领域提得比较多的是数字孪生的概念：
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
这个定义在时空融合上又进一步体现了抽象世界和现实世界的融合。而这本身也是数字化技术发展的一个重要趋势。
简单来说谈数字化需要跳出单纯的数字工具和技术的约束，从整个信息化发展演进的趋势，从万物互联，时空融合，抽象现实融合角度来重新思考数字化。
01
内部-能力提升和重构
企业数字化转型中仍需完成企业内部信息化建设和集成问题。集成问题包括横向以业务价值链为核心的协同和集成，也包括了垂直的以生产制造为核心的集成。同时需实现横向和纵向之间的集成。
对于已经具备信息化基础的企业来说，有两个重点问题需要解决：
1.解决系统间的整合和集成问题
2.如何利用新的数字化技术解决自动化和智能化问题
在当前的实践中包括了类似智能仓储和物流，数字资产管理，数字孪生，智能制造等基本围绕这两个重点展开。
任何企业谈数字化转型，其核心基础仍然是经过数字化重构和整合后的内部能力，能力目标就是实现业务的敏捷，自动化，面对市场和客户需求时候的足够柔性应变能力。
如果基础能力不具备，就快速地去做消费互联和产业互联，那很可能是赶鸭子上架无法支撑。企业跨越边界走出去是个好事，但是有个过程积累能力，把内功练好。
02
外部-消费互联和产业互联
跨越企业内部边界到外部，谈得最多的就是消费互联和产业互联。实践最多的是快消行业或直接面对C端客户的行业。在从内走向外的时候，很多企业是在模仿互联网企业。
比如从最早谈得较多的O2O线上线下整合，企业自建垂直一体化电商，企业构建自己的能力中台并建立外部连接生态，拓展自己的品牌和自媒体运营并实现公域流量到私域流量的转换，通过运营和对数据的分析来实现业务的持续改善等。
在走向外部过程中，真正成功的大部分还是大的企业，原来信息化做的足够成熟的企业，而不是那些简单的引入软件厂商中台咨询和建设的企业。
其核心原因主要是两点：
一是前面谈到的内部能力修炼是基础
二是数字化转型本质是业务问题，其次才是技术问题
最近几年，部分企业过度强调营销，强调抢占流量风口，但实际上对任何一个企业来说核心仍然是提供有价值和有竞争力的产品和服务。企业应清楚自身的核心竞争力，专注打造自身的核心竞争力优势。
其次，内部能力不足时不要轻易直接面对C端客户。当真正面对C端时会发现对需求敏捷性、需求多样化急剧增加。若企业当前的价值链、生产、物流等过程没有足够的敏捷响应能力和柔性，需求满意度就会下降，直接影响公司品牌战略。
企业数字化转型最终实现的是企业业务系统型、根本性的转型、创新、增长。只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
