智慧园区：数字化时代下的城市蓝图
2023-07-24 16:25:45
伴随中国经济飞速发展，中国产业园区数量和规模持续增长，各类产业园区数量已超2.5万个，包括工业园区、科技园区、文创园区、商务园区等，产业园区目前已经进入产城融合的4.0发展阶段。随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅速发展和深入应用，“智慧园区”建设已成大势所趋，也是园区转型升级发展的必然要求。
智慧园区借助5G、物联网、大数据、BIM、GIS等信息技术，对园区内人流、物流、信息流等数据进行实时收集、存储与分析，实现园区规划设计、实施建设、运营管理等全流程的智慧化升级。利用信息技术，智慧园区内可构建智慧楼宇、智慧社区、智慧工厂、智慧交通等应用场景，并构建集合运行监控、智能决策等功能的智慧园区大脑，有机串联园区内生产厂房、办公楼宇、居民住宅、公共基础设施等不同载体，实现生产、生活、生态的融合发展。
01 园区是城市发展的基本单元，通常承担多项复合功能
园区不仅是一个地理空间范畴，也是一个经济范畴，作为我国城市发展的基本单元，有效地链接了个体、企业、城市，是智慧城市建设的基础落脚点。
园区的建设运营主体包括政府部门与企业机构等。政府主导型园区主要包括经开区、高新区等，企业主导型园区主要包括单一企业园区、产办类园区、商办类园区等，部分企业主导型园区以“园中园”形式存在于政府主导型园区中。不同的园区通过建设生产厂房、办公楼宇、科研平台、生活配套设施等不同形态的载体设施，以实现生产制造、科技研发、人居生活等一种或多种复合功能。
02 国家高新区等国家级园区的区域分布呈现东强西弱的特征
国家高新区、国家经开区、国家级科技企业孵化器、国家大学科技园等园区是功能各有侧重的代表性国家级园区。整体来看，上述四类国家级园区区域分布基本呈由东强西弱、阶梯递减的态势，其主要原因是东部地区在经济发展、科研平台建设、信息基础设施建设等方面均具有相对优势，可为园区的建设发展提供更优的人才、技术、资金、场景等资源支持。从省级行政区来看，江苏、广东、山东、浙江等经济强省四类国家级园区总数较多，北京、上海两地高等教育资源丰富，大学科技园的占比远高于其他省份。
03 园区发展呈现数字化、绿色化、融合化、专业化趋势
后疫情时代，数字技术加速融入社会发展的各行各业，改变着人们的生产生活方式，驱动着城市智慧化发展。此背景下，园区作为城市发展的重要单元同样在不断地进行演进与迭代。通过借助5G、物联网、云计算、人工智能等数字技术，园区着力解决数据治理能力较弱、资源使用信息分散、公共服务体系不完善、产业主题不明确等问题，展现出园区治理智慧化、生产生活方式绿色化、产城功能融合化、产业服务专业化的发展趋势特征。
智慧园区发展经历3个阶段，以实现智能感知数智共享
智慧园区是智慧城市的重要组成，通过融合应用5G、物联网、云计算、人工智能等信息技术，实现互通互联、开放共享、协同运作、创新发展、全面感知的新发展能力。
中央加大引导力度，各地提出多维度举措支持智慧园区发展 我国“十四五”规划指出要加快数字社会建设步伐，构筑美好数字生活新图景。中央强调智慧园区在数字化社会建设中的重要作用并多次发布相关政策引导智慧园区的建设与发展。地方在中央政策的指导下，围绕智慧园区建设发展痛点与地方实际情况，积极推进相关政策举措的实施，重点关注资金支持、标准构建、平台建设、应用场景四大方面，多角度、全方位助力智慧园区产业的发展。
智慧园区建设的目标是通过运用现代信息技术，实现园区内企业、公共设施、交通运输等各个方面的智能化管理，提高园区的生产效率和服务水平，促进园区经济的快速发展。
智慧园区建设可以解决园区管理中存在的许多难题，例如信息不对称、资源浪费等问题。通过智能化管理，园区可以实现各种资源的高效利用，提高企业的生产效率和创新能力，促进产业升级和转型发展。智慧园区建设还可以提高园区内的交通运输效率，改善园区的环境质量，提高居民的生活质量，实现园区可持续发展，为城市发展做出积极贡献。
通过部署各种传感器和物联网设备，实现对园区内设施设备的实时监控和数据采集，如空调、照明、电力、水务等，通过数据分析和预测来优化设施管理，提高能源利用效率，减少资源浪费。 利用视频监控、人脸识别、入侵检测等技术手段，对园区内的安全进行监测和管理，实现一键报警、紧急避险等功能，提高园区的安全性。 通过智能道路、智能停车场等设施，实现交通拥堵监测、停车位导航等功能，提高交通运输的效率和便利性。 通过智能终端、移动应用等工具，提供方便的服务，如会议室预定、快递收发、员工考勤等，提高办公效率。 通过环境监测设备，实时监测空气质量、水质、噪音等环境因素，提供良好的居住和工作环境。 智慧园区需要依托于现代高科技来推动，包括大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟现实等技术，具体应用如下： 人工智能对智慧园区的生产流程、节能环保，人员管理、物流管理有很大的帮助。可以用大量数据训练出智能算法，实现城市园区更加精细、更加智能化管理。比如说，利用人脸识别技术，实现人员实名制录入、安全管理，同时控制出入规范。 云计算技术是一种采用互联网可提供的弹性资源，提供服务服务的方式。云技术可以帮助园区收集大量的数据，进行分析，从而提供一流的数据安全和应用协调服务，使智慧园区的各个部分形成统一的链路，从而实现更好的资源利用、数据共享。 智慧园区需要大量的设备、传感器等，物联网技术是集成这些设备，通过网络连通，让其实现自动化控制的缩写。比如说，可以把园区内的空调、照明等设备智能化，由远程控制来实现集中管理，以此减少能源消耗，提高生产效率。 实体与数字孪生体进行信息交互建筑内传感器数据、历史维护数据，挖掘产生的派生数据进行整合预测装配式智能建筑的运行状况，也可以预见关键事件的系统响应。 随着智慧园区应用场景建设不断向工业制造、健康医疗等多元化、专业化应用场景渗透，智慧园区应用场景的建设运营需要有更多专业行业知识支撑，对干技术框架、行业规律、企业需求、园区运营等方面要求不断提高。 智慧园区不同场景应用建设，通常会在不同时间阶段、由不同的需求方提出建设需求、由不同的供应商团队提供相应的服务，随着应用场景建设推挤你，业务场景相互割裂、数据“烟囱”等问题依旧存在、甚至日益凸显。 随着智慧园区建设持续完善、日益重视园区企业和个人的用户体验，数据安全问题日益受到资产持有方、运营方、入驻企业、职住人群和访客等多元主体的关注和重视，数据安全技术和系统成为智慧园区建设重要组成部分。 智慧园区管理运营方式不同于传统方式，由于团队专业能力水平有限、配套管理制度体系不够完善等原因，后期管理运营长期以来是行业面临的一大难题，仍存在数字系统利用率低、日常维护差、智慧化感知弱等问题。 中国智慧园区建设整体呈“东部向中西部纵深”发展态势，长期来看，中西部园区智慧化建设及东部智慧园区升级需求并存，市场需求前景仍然可观；产业园区透过核心和关联产业的聚集，达到产业规模效应，人才和知识聚集，生产力提升，供应链效率提升。未来城市发展与管理可以以智慧园区建设为牵引，拉动智慧城市建设，并将智慧园区的管理职能融入到智慧城市的管理体系建设中去，实现智慧园区管理与城市化管理的高度融合，打造极具区域影响力的“智慧化”城市管理体系。
（1）大数据分析技术
通过对园区内相关数据的收集、分析和处理，可以预测更准确、更快速地了解设施和设备的维护情况、管理方案等方面的细节，实现园区安全、质量、环境、能耗的预测、预警、规划和引导。通过大数据分析实现多楼宇、楼宇与周边环境的信息互通。
（2）人工智能技术
（3）云计算技术
（4）物联网技术
（5）数字孪生技术
