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加快释放数据要素价值,助力数字经济高质量发展

2024-08-30 10:09:44

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2024年5月24日上午,第七届数字中国建设峰会在福建省福州市开幕。本届峰会是国家数据工作体系优化调整后首次举办的数字中国建设峰会,主题为“释放数据要素价值,发展新质生产力”。
















随着数字经济的蓬勃发展,一种名为“数据要素”的新型资源正逐渐崭露头角。它不仅被正式纳入生产要素行列,与劳动、土地、资本、技术等传统要素齐名,更在2023年展现出惊人的增长潜力和市场价值。






数据要素的定义与特点
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数据要素的定义

数据要素,是指在数字经济中,以电子形式存在的、可量化、可传输、可分析、可交易的信息资源。它包括但不限于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,是数字经济时代的基础资源。数据要素通过数字化、网络化、智能化等技术手段,实现了对现实世界信息的采集、存储、处理、分析和应用,为经济社会发展提供了强大的支撑。

数据要素的特点

价值性:

数据要素具有潜在的经济价值,经过加工整理、确权后能够成为具有实际利用价值的数据资产,为使用者带来经济效益。




可交易性:

数据要素可以在市场上进行交易流通,形成数据交易市场,为企业和个人带来商业机会和经济效益。




多样性:

数据要素来源广泛,类型多样,包括结构化数据、非结构化数据、流数据等,可为不同领域提供多样化的数据支持。




动态性:

数据要素随着时间和空间的变化而变化,具有动态性和时效性,需要及时更新和维护。




隐私性:

数据要素中可能包含个人隐私信息和企业商业机密等敏感信息,需要采取保护措施确保数据安全和隐私不被侵犯。




跨行业性:

数据要素可以应用于不同领域和行业,具有广泛的应用前景和市场需求。






数据要素价值
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数据要素的作用和价值体现在多个方面。

(一)推动信息技术发展

数据要素是信息技术发展的基础。通过收集、存储、处理和分析数据,可以推动云计算、大数据、人工智能等技术的不断创新和应用。这些技术的发展和应用又反过来促进了数据要素的生成、传播和利用,形成了一个良性循环。在信息社会中,信息是决策的重要依据。而数据要素作为信息的载体,为我们提供了丰富的、多样化的信息来源。通过分析和挖掘数据要素,我们可以获取到隐藏在其中的有价值的信息,为决策提供支持。

(二)促进传统产业转型升级

数据要素为传统产业提供了转型升级的新动力。通过收集和分析用户数据、市场数据等,企业可以更加精准地把握市场需求和消费者行为,优化产品设计、生产流程和服务模式,提高产品质量和附加值。同时,数据要素还可以推动制造业、农业等传统产业的数字化、网络化和智能化转型,提高产业效率和竞争力。

(三)推动社会治理创新

数据要素是创新的重要驱动力,为社会治理创新提供了有力支持。通过收集和分析社会数据、公共数据等,政府可以更加精准地把握社会动态和民意诉求,优化政策制定和实施方式,提高政府决策的科学性和民主性。同时,数据要素还可以推动智慧城市建设、公共安全监管等领域的创新应用,提高社会治理水平和效率。在数字经济中,数据要素的流动和共享促进了知识和技术的传播和创新。

(四)驱动经济发展新动力

数据要素已成为推动经济发展的新动力。一方面,数据要素的采集、处理和分析可以创造新的就业机会和产值,促进数字经济发展;另一方面,数据要素还可以推动传统产业转型升级和跨界融合创新,促进经济结构优化和产业升级。此外,数据要素还可以为创新创业提供新的资源和机遇,激发市场活力和创造力。






释放数据要素价值


第一,数据作为新型生产要素,是价值创造的重要源泉。

生产要素是经济活动中的基本要素,是创造社会财富的坚实基础,是促进经济增长的主要源泉。随着数字化、网络化、智能化进程不断加快,数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素,成为推动经济增长的重要动力。如何认识数据要素对经济增长的作用,是经济增长理论发展的重要方向。

激活数据要素价值,要从理论上认识数据要素的基本特征。与传统生产要素相比,数据有着明显不同的特性。从正外部性看,发挥数据的高流动性、低成本复制、报酬递增的特点,有利于提高资源配置效率,创造新产业新模式,实现对经济发展倍增效应。从负外部性看,同样的特点也可能带来隐私泄露、数据滥用、拉大收入差距,甚至对国家安全带来潜在风险。

激活数据要素价值,要深刻把握数据要素价值作用规律。我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势,如何更好释放数据要素价值,是把握发展机遇的重点。

第二,构建以数据为关键要素的数字经济,是释放数据价值的关键动力。

党的十八大以来,我国数字经济乘势而上、奋楫前行。随着数据价值的日益凸显,推动数据要素化,让数据要素进入社会化大生产,在千行百业中发挥数据要素的乘数效应,成为推动数字经济发展的新抓手。

一是通过数据应用推动提升经济运行效率,提高全要素生产率。通过从数据中挖掘有用信息,作用于其他要素,能够找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”,解决过去解决不了的难题。

二是通过数据应用推动知识扩散、业态创新,扩展生产可能性边界。数据是知识的载体,数据在不同场景、不同领域的复用,将推动各行业知识的相互碰撞,孕育出新产品、新服务,创造新的价值增量。

三是通过数据应用推动科学范式迁移,提升科技创新能力。当前,科学发现的基本方式正在经历从理论分析、到计算模拟、再到数据探索的转变。多种来源、不同类型数据的汇聚与融合正在极大地提升科技创新的速度。

第三,推进数据要素市场化价值化需关注的几个问题。

当前,为促进数据要素流通,还需要在以下四个方面深化研究。

一是从制度建设看,数据领域发展变化快,需要顶层设计和实践探索相结合。数据要素市场建设是一项探索性、创新性、专业性很强的事业,国际上没有通行做法可以借鉴。必须坚持顶层设计和实践探索有机结合、良性互动。一方面,要鼓励各地方各部门大胆探索、先行先试,结合具体实际开拓创新,探索适应不同行业、不同领域的数据要素市场化配置模式。要推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。另一方面,也要充分结合数据要素特点,适应数字经济发展规律,基于实践基础,不断完善和优化顶层设计,加快形成系统完整、科学合理、协调统一的数据基础制度体系,为发挥数据要素价值提供坚实制度保障。

二是从流通利用方式看,需要建立数据基础设施。推进数据流通,必须加快建设数据基础设施,建立可信流通体系,利用多方安全计算、区块链等技术,使供给方能够有效管控数据使用目的、方式、流向,实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”,保障数据安全,防范泄露风险,实现数据可管可控。

三是从收益分配看,数据具有报酬递增的特点,需要探索兼顾效率和公平的分配机制。“数据二十条”明确提出要建立“由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。一方面,要发挥市场决定性作用,通过供给和需求决定市场价格,通过交易价格评价贡献、分配报酬,提高收益分配效率。另一方面,也要发挥政府引导调节作用,避免造成强者愈强、弱者愈弱的局面,缩小收入差距。真正做到兼顾效率和公平,不仅要在数据产权、流通交易、收益分配等各项政策中予以通盘考虑,也需要建立激励相容机制。这些问题都需要各方共同努力、深入研究,贡献智慧。

四是从安全治理看,数据对治理方式提出新挑战,需要探索适应数据特点的安全治理模式。以数据为关键要素的数字经济具有高创新性、广覆盖性、强渗透性,在对传统生产力的内涵进行拓展和延伸的同时,对传统监管模式提出了挑战。一方面,数据大规模流通的过程,也是多源多方数据融合的过程,一旦被泄露或滥用,可能带来个人隐私、商业秘密等数据泄露问题,影响隐私保护、产业发展,甚至可能对国家安全带来挑战。另一方面,数字经济具有跨界融合的特点,对传统分业监管、属地监管模式提出挑战。如何以合适的安全成本,实现良好的经济效益,实现高质量开发利用和高水平安全良性互动,如何提升监管效能,构建兼顾活力与秩序的数字治理体系,需要各方共同探索。






结语



数据要素作为数字经济时代的重要资源,其价值和影响力正日益凸显。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,数据要素将在更多领域发挥重要作用。同时,我们也需要关注数据要素市场面临的挑战和问题,加强数据安全和隐私保护、推动数据质量和标准化、完善法律法规和政策环境等方面的工作,为数据要素市场的健康发展提供有力保障。




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