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赋能企业发展数字化经济
2024-08-30 10:09:44
随着数字经济的蓬勃发展,一种名为“数据要素”的新型资源正逐渐崭露头角。它不仅被正式纳入生产要素行列,与劳动、土地、资本、技术等传统要素齐名,更在2023年展现出惊人的增长潜力和市场价值。
数据要素的定义
数据要素的特点
价值性:
数据要素具有潜在的经济价值,经过加工整理、确权后能够成为具有实际利用价值的数据资产,为使用者带来经济效益。
可交易性:
数据要素可以在市场上进行交易流通,形成数据交易市场,为企业和个人带来商业机会和经济效益。
多样性:
数据要素来源广泛,类型多样,包括结构化数据、非结构化数据、流数据等,可为不同领域提供多样化的数据支持。
动态性:
数据要素随着时间和空间的变化而变化,具有动态性和时效性,需要及时更新和维护。
隐私性:
数据要素中可能包含个人隐私信息和企业商业机密等敏感信息,需要采取保护措施确保数据安全和隐私不被侵犯。
跨行业性:
数据要素可以应用于不同领域和行业,具有广泛的应用前景和市场需求。
(一)推动信息技术发展
(二)促进传统产业转型升级
(三)推动社会治理创新
(四)驱动经济发展新动力
数据要素已成为推动经济发展的新动力。一方面,数据要素的采集、处理和分析可以创造新的就业机会和产值,促进数字经济发展;另一方面,数据要素还可以推动传统产业转型升级和跨界融合创新,促进经济结构优化和产业升级。此外,数据要素还可以为创新创业提供新的资源和机遇,激发市场活力和创造力。
第一,数据作为新型生产要素,是价值创造的重要源泉。
生产要素是经济活动中的基本要素,是创造社会财富的坚实基础,是促进经济增长的主要源泉。随着数字化、网络化、智能化进程不断加快,数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素,成为推动经济增长的重要动力。如何认识数据要素对经济增长的作用,是经济增长理论发展的重要方向。
激活数据要素价值,要从理论上认识数据要素的基本特征。与传统生产要素相比,数据有着明显不同的特性。从正外部性看,发挥数据的高流动性、低成本复制、报酬递增的特点,有利于提高资源配置效率,创造新产业新模式,实现对经济发展倍增效应。从负外部性看,同样的特点也可能带来隐私泄露、数据滥用、拉大收入差距,甚至对国家安全带来潜在风险。
激活数据要素价值,要深刻把握数据要素价值作用规律。我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势,如何更好释放数据要素价值,是把握发展机遇的重点。
第二,构建以数据为关键要素的数字经济,是释放数据价值的关键动力。
党的十八大以来,我国数字经济乘势而上、奋楫前行。随着数据价值的日益凸显,推动数据要素化,让数据要素进入社会化大生产,在千行百业中发挥数据要素的乘数效应,成为推动数字经济发展的新抓手。
一是通过数据应用推动提升经济运行效率,提高全要素生产率。通过从数据中挖掘有用信息,作用于其他要素,能够找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”,解决过去解决不了的难题。
二是通过数据应用推动知识扩散、业态创新,扩展生产可能性边界。数据是知识的载体,数据在不同场景、不同领域的复用,将推动各行业知识的相互碰撞,孕育出新产品、新服务,创造新的价值增量。
第三,推进数据要素市场化价值化需关注的几个问题。
当前,为促进数据要素流通,还需要在以下四个方面深化研究。
一是从制度建设看,数据领域发展变化快,需要顶层设计和实践探索相结合。数据要素市场建设是一项探索性、创新性、专业性很强的事业,国际上没有通行做法可以借鉴。必须坚持顶层设计和实践探索有机结合、良性互动。一方面,要鼓励各地方各部门大胆探索、先行先试,结合具体实际开拓创新,探索适应不同行业、不同领域的数据要素市场化配置模式。要推动企业按照国家统一的会计制度对数据资源进行会计处理。另一方面,也要充分结合数据要素特点,适应数字经济发展规律,基于实践基础,不断完善和优化顶层设计,加快形成系统完整、科学合理、协调统一的数据基础制度体系,为发挥数据要素价值提供坚实制度保障。
二是从流通利用方式看,需要建立数据基础设施。推进数据流通,必须加快建设数据基础设施,建立可信流通体系,利用多方安全计算、区块链等技术,使供给方能够有效管控数据使用目的、方式、流向,实现数据流通“可用不可见”“可控可计量”,保障数据安全,防范泄露风险,实现数据可管可控。
三是从收益分配看,数据具有报酬递增的特点,需要探索兼顾效率和公平的分配机制。“数据二十条”明确提出要建立“由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。一方面,要发挥市场决定性作用,通过供给和需求决定市场价格,通过交易价格评价贡献、分配报酬,提高收益分配效率。另一方面,也要发挥政府引导调节作用,避免造成强者愈强、弱者愈弱的局面,缩小收入差距。真正做到兼顾效率和公平,不仅要在数据产权、流通交易、收益分配等各项政策中予以通盘考虑,也需要建立激励相容机制。这些问题都需要各方共同努力、深入研究,贡献智慧。
四是从安全治理看,数据对治理方式提出新挑战,需要探索适应数据特点的安全治理模式。以数据为关键要素的数字经济具有高创新性、广覆盖性、强渗透性,在对传统生产力的内涵进行拓展和延伸的同时,对传统监管模式提出了挑战。一方面,数据大规模流通的过程,也是多源多方数据融合的过程,一旦被泄露或滥用,可能带来个人隐私、商业秘密等数据泄露问题,影响隐私保护、产业发展,甚至可能对国家安全带来挑战。另一方面,数字经济具有跨界融合的特点,对传统分业监管、属地监管模式提出挑战。如何以合适的安全成本,实现良好的经济效益,实现高质量开发利用和高水平安全良性互动,如何提升监管效能,构建兼顾活力与秩序的数字治理体系,需要各方共同探索。
数据要素作为数字经济时代的重要资源,其价值和影响力正日益凸显。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,数据要素将在更多领域发挥重要作用。同时,我们也需要关注数据要素市场面临的挑战和问题,加强数据安全和隐私保护、推动数据质量和标准化、完善法律法规和政策环境等方面的工作,为数据要素市场的健康发展提供有力保障。
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