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什么是IP专线?

2023-10-08 15:09:22

IP专线是具备最短路径互联、颗粒度灵活、SLA可视等特点的专线技术。随着企业数字化转型带来企业业务加速上云的趋势,企业对IP专线的诉求日益增大,SLA可保障、快速开通、带宽按需自助成为企业基本诉求。企业业务的变化对运营商提供的专线提出更高的要求。

为助力运营商打造差异化优势,IP专线解决方案应运而生,凭借SRv6(Segment Routing IPv6,基于IPv6转发平面的段路由)和SDN(Software-Defined Networking,软件定义网络)技术,大大降低专线对中间网络的技术要求,帮助运营商充分利用现有网络,快速开通IP专线,抢占市场先机,借助NCE(Network Cloud Engine, 网络云化引擎)实现全网资源可视化,按需保障企业专线SLA,助力运营商提供高品质IP专线服务。

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 为什么需要IP专线?


专线


专线是指运营商依托国内骨干网及宽带城域网资源,提供专线接入方式,为企业、政府以及其他有较高数据接入要求的客户提供更为优质专业的服务。


随着数字化转型、云化应用的快速发展,企业的业务流向和流量结构发生了变化。为追求更高运营效率、更低成本和更高数据安全性,企业将上云和业务云化作为当前业务发展的主体趋势,同时对灵活组网、敏捷互联以及灵活带宽提出诉求。因此,企业业务的变化对运营商提供的专线提出更高的要求。当前,专线业务市场呈现以下趋势:


01  线

企业数字化的浪潮中已经涌现出了海量的机会。企业数字化转型呈现出云化、视频化和5G化的趋势,由此演进出不同的业务需求。作为运营商,需要为企业客户提供“专线+云+X“的服务,构筑和其他运营商以及OTT服务(Over-the-top media service)的差异化竞争力。


02  ROI

近年来,企业业务流向呈现集中化趋势,因此对于业务密集区域,专线市场潜藏大量机会点。为该区域价值客户建立专网业务将会转化成高ROI(Return on investment,收入回报率)。专线市场的潜在市场回报驱动专线网络的加速建立。


03  MSTPIP线

当前专线业务中,MSTP(多业务传送平台, Multi- Service Transport Platform)专线占比高。然而,当前现网使用的数百万MSTP设备存在老化、标准无演进和资源耗尽等问题,导致现网的大量低阶专线业务在未来无法继续扩容。较之IP专线,MSTP专线的带宽调整能力较差,在承载数据业务时,带宽利用率不高。此外,传统MSTP专线跨域复杂,需集成多种接入网络。IP专线解决了MSTP专线痛点,因此MSTP专线开始向IP专线大规模升级迁移。


面对以上需求,IP专线解决方案应运而生,其智能化为运营商提供了差异化竞争力。IP专线能为企业用户提供大带宽、端到端低时延、快速发放、敏捷调整的高质量承载网络,具有”快捷、灵活、可靠和高ROI”的特点,是企业数字化转型过程中最佳的助手。



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IP专线的核心价值是什么?


IP专线的主要价值是由架构智能化带来的。

IP专线解决方案用SDN实现了其架构的智能性,形成区别于与其它专线的核心竞争力。IP专线解决方案自上而下分为业务运营层、业务协同层、网络管控层和网络承载层,其中NCE作为支撑IP专线解决方案的网络智能大脑,集管、控、析为一体,南向实现全局网络的集中管理、控制和分析,北向提供开放网络API与上层系统对接、快速集成。下图展示了IP专线网络架构。

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IP专线网络架构主要有一下几个优势:

弹性高可靠承载
作为IP专线解决方案的承载基础,NCE为各类专线业务提供弹性承载架构和高可用承载保障能力。通过NCE可配置分钟级BOD实现高弹性带宽能力,应对人流的潮汐带来网络流量的潮汐,满足高峰时按需调整带宽。NCE分析和收集网元和链路的SLA信息,比如全网时延地图,计算业务路径并下发策略到设备。从设备、网络、业务各层构建高可靠承载,实现端到端高可用、全业务50ms快速保护倒换。

业务敏捷开通
IP专线利用IP网络的灵活性,实现一线多业务,为业务敏捷提供了承载基础。NCE北向提供面向业务意图的开放API,支持与上层OSS/协同器、三方CSP的快速集成,南向兼容存量和三方网络,使全网端到端业务敏捷发放更加容易。在企业客户通过自助界面完成申请、修改或变更业务后,运营商可在分钟内为其完成业务发放。减少传统专线的等待业务生效时间,帮助运营商提高企业用户专线体验。

业务SLA可保障可承诺
基于IFIT/TWAMP/Y.1731检测、Telemetry采集,实现租户级的端到端业务性能数据实时精准感知与可视。NCE统一全网集中算路,合理规划并保障专线业务SLA,支持对高价值专线业务SLA的精细化管理和主动优化保障。

业务智能运维管理
引入NCE智能分析引擎,基于大数据和AI实现故障分钟级定位和预测性维护。


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 IP专线的主要应用场景



IP专线主要有以下三个应用场景:云骨干网络行业IP专网高品质IP专线


01

云骨干网络


为了解决企业上云的诉求,解决当前多网多云集成困难的痛点,IP专线解决方案为运营商设计了云骨干网络场景,实现云网融合。运营商可利用广覆盖的网络资源、丰富的IDC资源、属地化贴身服务等优势,构建云骨干专网,与多云开放集成,避免公有云故障丢失数据,同时以网聚云,应对OTT(Over-the-top media service,过顶内容服务)对骨干流量的旁路,将OTT业务范围压缩到云服务。

云骨干网络是云网融合的桥梁,满足云业务大带宽、低时延、高可靠、高安全、业务敏捷要求,利用SRv6选路调优技术,保证SLA。下图为云骨干解决方案示意图,云骨干连接云和城域网,整体架构由SDN管控;云为入口,控制器北向API开放。

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云骨干网络具有如下特点:
1、提供企业一站式ICT服务。
2、可灵活调整专线资源。
3、利旧存量IPv6网络节约成本。支持只升级两端节点为4、SRv6设备,中间节点利旧使能IPv6转发。
5、满足不同企业的诉求。满足中小微企业线上自助订购组合需求;满足大中型企业存在公有云+私有云混合云需求,容灾和迁移专业服务。

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02

行业IP专网



行业IP专网是基于网络切片的业务承载承载方案,实现设备侧资源预留和控制器分片生命周期管理,保证高价值业务不被其他业务影响。设备侧通过FlexE/信道化子接口实现资源隔离,控制器NCE实现分片创建、可视等分片自动化管理。分片与业务解耦,分片等同于物理网络(资源保障),可在该分片平面上再部署VPN业务(业务隔离)。下图为行业IP专网示意图,通过行业IP专网解决方案,用一张物理网络同时承载金融、政务、医疗等业务,各行业业务互相硬隔离,同时保证了带宽和业务高安全。

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行业IP专网业务可以被分成两种基本承载场景方案:点到点专线(P2P)、多点到多点组网专线(MP2MP)。


其中,针对点到点专线有以下三种SLA保障方案:


利用QOS队列(AF等)调度带宽:将专线映射到固定的AF队列进行转发保障,NCE控制专线点对总带宽不超过AF队列带宽,保障点到点专线带宽。


利用FlexE、信道化子接口技术隔离出专线切片:当网络业务种类逐渐变多时,端口8队列不够用,或需要在分片内进一步进行QoS调度时,通过FlexE等分片技术隔离出更多资源承载专线,且分片间业务相互不产生影响,NCE控制专线点对总带宽不超过分片带宽。


逐跳资源隔离:针对少数客户对专线资源隔离有严格要求的场景,提供逐跳预留带宽保障的点到点专线。

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与点到点专线业务相比,多点到多点组网专线也是基于QoS队列调度资源的保障、以及FlexE/信道化子接口等资源隔离保障分片。隔离出来的分片可以被一个业务独享,也可以被多个业务共享。

两者最主要的区别在于多点到多点组网的业务流向、流量是不确定的,因此难以确定一个合适的带宽以得到分片的大小。

行业IP专网业务满足高价值客户隔离SLA诉求,实现一网灵活复用,降低建设及维护成本,提升运营商收益,解决传统网络为每个领域单独建网成本高的痛点。


03

高品质IP专线


高品质IP专线解决方案主要应用于IP RAN(IP radio access network,IP化无线接入网)综合承载业务场景。IP RAN具有覆盖广和匹配MSTP覆盖范围的优势,随着MSTP设备大规模退网,当前数百万条专线逐渐迁移到IP RAN网络。当IP RAN移动承载接入不成环时,高突发移动业务将会影响专线业务。高品质IP专线解决了以上痛点,为IP RAN业务场景提供高可靠服务保障。下图为高品质IP专线示意图,应用了E2E SRv6提供基于时延/带宽的业务路径定制化能力;通过NCE控制器统一IP RAN/骨干网整网配置运维。并且该方案具备IFIT秒级检测能力,实现50ms级业务路径故障快速收敛,连通性秒级故障检测并上报。



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高品质IP专线解决方案具有如下特点:
1、大带宽满足行业视频升级诉求。
2、SRv6提供业务快速布放,实现运维效率提升。
3、组网/上云专线网络拓扑及业务级高精度SLA检测,将业务统计秒级上报,实现图形化呈现。

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北京算立科技有限公司

数字化驱动转型,成就企业更优价值



北京算立科技有限公司成立于2016年,是一家致力于提供IT综合服务的高科技企业。公司拥有从基础网络规划架构到软件定制研发的技术实力,是国家信息化项目的重要参与者,并被政府认定为"国家高新技术企业"、"中关村高新技术企业"。

公司坚持科研创新的自我要求、诚信立业的经营原则,将国内外先进的信息化技术、管理方法及经验与国内企业的具体实际相结合,为企业提供一条龙的信息化解决方案,助力政企用户实现数字化转型,提高工作效率,完善企业内外管理体系,深入职能办公、智能监管、智能服务到智能决策四大领域,实现"数据智能"时代的腾飞。



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